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智慧交通大数据共享创新

更新时间:2019-12-09 11:17:00点击次数:349次字号:T|T
利用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总,并在此基础上做好各类数据的处理工作,满足社会各方面的根本需求。
  • 相关介绍

    就目前智慧交通大数据的结构来看,按照不同的标准可以分为多种类型,常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。除此之外,不同行业平台的数据,在现有的大数据共享体系中,并不能得到有效的利用和共享。如网约车、分时租赁、物流交通信息等已形成海量数据的行业。在未来交通大数据时代下,公众、企业、行业和政府对大数据的使用、分享、管理的需求非常大。基于此,做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前,交通大数据的表现形式正朝着数字存储、媒体(图片、视频、音频)、行业细分数据等多个方面发展,在这种形式下,传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多,如何将这些问题有效解决,提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看,对于大数据共享的创新,我们下一步对于数据的分析以及处理用于最终的分享和应用,利用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总,并在此基础上做好各类数据的处理工作,满足社会各方面的根本需求。

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